Как AI може да спести повече енергия, отколкото се накисва
Big Tech е огромен за сила. Центровете за данни за приложенията за изкуствен интелект ще изискват в допълнение доставяне с електрическа енергия, което прави енергийния преход по -натоварващо упражнение. Но даже и по този начин, има огромен късмет изгодите от климата на AI в последна сметка да надвишават разноските си.
Незабавният проблем е явен. Бумът на AI докара до бързане за създаване на газови електроцентрали. Прекъсването на възобновимите енергийни източници значи, че ще бъде мъчно да се създадат центровете за данни в действителност зелени-което оказва помощ да се изясни за какво харесванията на Гугъл се обръщат към към момента теоретично нуклеарно синтез.
И въпреки всичко, до момента в който търсенето, обвързвано с AI, е ново допълнение към проектите за преход на сила, в безусловно изражение това ще бъде относително дребна част от цялостната система. За подтекст, центровете за данни през днешния ден употребяват 415 Terawatt часа електричество - еквивалентни на към 1,5 на 100 от световното търсене, споделя Международната енергийна организация. Въпреки че IEA предвижда, че това ще се удвои повече от 945 TWH до 2030 година, електрическите транспортни средства и климатик ще допринесат за напредък на търсенето.
Междувременно, обсега на AI евентуално ще бъде по -голям от енергийния си отпечатък. Очаква се технологията да усъвършенства успеваемостта на съвсем всичко, което вършим. Вярно е, несъмнено, че за задачите на изменението на климата, рязането на Co₂ през днешния ден коства повече от това да го режете на следващия ден. Но гледайки на заложените цифри, в случай че AI улесни даже скромните спестявания при цялостното потребление на електрическа енергия, това би било чисто позитивно за енергийния преход.
Това наподобява още по -вероятно, тъй като някои джобове на енергийната система са поразително неефективни. Веригата на цената на материалите - която създава 60 милиарда Тона годишно стомана, стъкло, водород, амоняк, мед и други сходни - употребява четири до пет пъти повече сила от минималния най-малко, изискван от включените химични реакции, съгласно консултантския Thunder сподели сила.
Това е опция за възстановяване на огромна степен. Намирането на нови материали, катализатори или процеси, които могат да създават неща по-ефективно е казусът „ иглата в сено “, на който AI е идеално подобаващ и оказва помощ да се позволи в бранша на биотехнологиите. Транспорт. AI би трябвало да помогне за понижаване на отпадъците в производството на сила, превозването и доста повече.
